Excelによる蒸留の物性計算,気液平衡計算,蒸留計算,蒸留塔の設計および人工知能技術（AI）の蒸留技術への応用について,PC演習を交えて詳しく解説する特別セミナー！！
- 講師
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東京理科大学 元教授 工学博士 大江 修造 先生
- 日時
- 会場
- ※本セミナーはWEB受講のみとなります。
- 受講料
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（消費税等込み）1名：49,500円 同一セミナー同一企業同時複数人数申込みの場合 1名：44,000円
- テキスト
受講概要
受講形式 WEB受講のみ ※本セミナーは、Zoomシステムを利用したオンライン配信となります 受講対象 化学系企業，研究開発，業務変更による初心者 予備知識 高等学校の数学・物理・化学 大学で化学工学の単位を習得していると望ましい 習得知識 １）物性・気液平衡・理論段数の計算 ２）蒸留塔設計に直ちにExcelを活用できる知識 ３）蒸留技術 特に物性推算のＤＸ（ディジタル変換）化 など 30年におよぶ講師の人工知能研究成果を生かし、即戦力として例示した深層学習の知識は蒸留技術特に物性推算のＤＸ（ディジタル変換）化に応用可能である 講師の言葉 私は大学を卒業して企業に入社以来、一貫して、物性推算、物性測定、トレイの開発など蒸留技術の実務・研究開発に従事しました。ドイツのDECHEMAより2年前に世界で初めて出版したウィルソン定数による気液平衡データ集は、マサチューセッツ工科大学のリード教授から絶賛していただきました。社長賞のアングルトレイの米国の蒸留機関FRIでの試験結果は、当時としては最高の効率102%を示しました。 人工知能（AI）には30年前から注目し、電子情報通信学会論文誌に「選択的に学習を行うニューラルネット」（1995）を含む2論文を発表しました。このような経験から、蒸留技術の要点わかりやすく解説した上で、Excelの徹底的な活用により、プログラムを組まない沸点計算法を示します。同様に、連立方程式を解くことで、高次の実験式の係数を決定します。マクロの記録機能を使うことにより、蒸留技術計算の効率を飛躍的に増大させる事ができ、計算時間を10分の1にすることができます。30年に及ぶAIの研究実績を有するので、最近の深層学習（ディープ・ラーニング）の即戦的な習得法と蒸留技術への応用をわかりやすく解説します。
プログラム
１ 蒸留技術計算に効果的なExcelの機能 １－１ Excelツールの活用：方程式の解，非線形最適化ツール １－２ Excel関数の活用：連立方程式の解，最小自乗法 １－３ Excelマクロの効率的な活用方法 A．ＶＢＡの効率的な活用方法 B．マクロをＶＢＡにより融合し、効率を10倍以上あげる ２ Excelを用いた物性計算 ２－１ 蒸発潜熱計算式の決定 ２－２ 比熱（熱容量）計算式の決定 ２－３ 蒸気圧計算式の決定 ２－４ アントワン式の計算 ２－５ 沸点データのみから蒸気圧を推算する方法 ３ Excelを用いた気液平衡計算 ３－１ 理想溶液 ラウールの法則 相対揮発度による簡易計算法 沸点計算法 露点計算法 ３－２ 非理想溶液 活量係数式 ウィルソン式による計算 完全不溶解系の気液平衡計算 気液平衡における塩効果の計算 ４ Excelを用いた蒸留計算 ４－１ 蒸留の理論 ４－２ 階段作図による2成分系の埋論段数 ４－３ 多成分系の最小還流比 ４－４ 多成分系の最小埋論段数 ４－５ 多成分系の理論段数（ギリランドの相関） ５ Excelを用いた蒸留塔の設計 ５－１ 棚段塔の設計法 １）棚段塔の設計法 ―フラッディング限界 ２）棚段塔の挙動 ―フラッディング限界の決定法 ３）棚段塔の挙動 ―ダウンカマー・フラッディング ５－２ 充填塔の設計 １）充填塔の設計 ―フラッディング限界 ２）充填塔のフラッディングポイントの決定法 ３）充填塔の圧力損失の決定法 ５－３ 蒸留塔の塔効率 オコンネルの相関、HETPの推算 ５－４ 理論と経験に基づく設計上の最重要ポイント１０項目と指針 ５－５ 蒸留塔の選定基準 6 人工知能（AI）の蒸留技術への応用 ６－１ 人工知能（AI）の理論 ６－２ 深層学習（ディープ・ラーニング）とは ６－３ 深層学習の基礎：ニューラルネットワーク ６－４ 深層学習：即戦力として使えるツール ６－５ 深層学習の物性推算への具体的な応用例 質疑・応答
講師紹介 略歴 東京理科大学 理学部応用化学科 卒業 東京都立大学院 工学博士 学会等 化学工学会、米国化学工学会(AIChE) 会員 AIChEより蒸留の顕著な業績により表彰 東京理科大学理学部応用化学科 元教授 米国蒸留研究機関FRI 客員研究員 著書 蒸留技術大全 (日刊工業新聞社）、物性推算法（データブック出版社）他20冊、論文100編