1. 真値，測定値，誤差
1.1 誤差は永久にわからないから，誤差を求めることはあきらめる
1.2 真値も永久にわからないが，真値の推定値ならわかる

2. 平均，分散，標準偏差
2.1 平均: 多数のデータが示す全体的な特徴をひとことで表したもの
2.2 偏差: 平均という基準からのずれを表したもの
2.3 分散: ばらつきを偏差の2乗に着目してひとことで表したもの
2.4 標準偏差: 分散の平方根をとって，元の次元に戻したもの

3. 母集団と標本
3.1 標本の特性から母集団の特性を推定する。
3.2 母集団の特性は知りたいもの。標本の特性は実際にわかるもの
3.3 全数検査であっても，測定値は標本として扱う

4. 分布とはなにか?
4.1 いろいろな分布
4.2 物理量の測定値は正規分布で近似できることが多い
4.3 相対度数，確率，確率密度，累積確率の違い
4.4 累積確率のグラフの読みかた
4.5 ばらつきとかたよりの違い

5. 標本サイズと信頼性
5.1 生データの分布と標本平均という量の分布の違い
5.2 平均をとれば，どんな分布も正規分布に近づく
5.3 測定を繰り返しても生データのばらつきは減らない
5.4 分散の式で，n−1で割ると母分散をかたよりなく推定できる
5.5 分散の式に登場するn−1の意味
5.6 いつもn−1で割るとは限らない

6. 統計的推定の原理
6.1 推定は数値で答える。検定はYes，Noで答える
6.2 検定より推定のほうが望ましい
6.3 どの解析手法を選択すればよいか?
6.4 母平均の推定（母分散既知/未知の場合）: 平均の値はどのくらいか?
6.5 両側信頼区間と片側信頼区間
6.6 信頼区間の意味
6.7 信頼率が高いと，知りたいことが曖昧になる
6.8 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
6.9 母平均の差の推定（母分散既知/未知の場合）: 試料間の差はどのくらいか?
6.10 無意味な有意差
6.11 標本サイズを増やせばどんな僅差も有意差になる

以下，解説資料のみ
6.12 母分散の推定: ばらつきはどのくらいか?
6.13 母分散の比の推定: 工程変更によるばらつきの変化はどのくらいか?
6.14 正規分布に従わない場合に母平均・母分散を推定するとどうなるか?
6.15 母平均の検定（母分散既知の場合）: 製品は不良品として出荷停止にすべきか?
6.16 第1種の誤り（生産者危険）と第2種の誤り（消費者危険）
6.17 母平均の推定における標本サイズの決めかた
6.18 実験の3原則（実験の反復，局所管理，無作為化）
6.19 各種推定・検定手順のまとめ

質疑・応答

講師紹介
略歴
1993年:東京工業大学大学院 理工学研究科 無機材料工学専攻 修士課程 修了。 
1993年:三菱マテリアル株式会社 入社。
　　　  分析評価部門で，XPS（X線光電子分光装置），SIMS（2次イオン質量分析装置）の
　　　  オペレーション，解析，分析技術の高精度化に従事。 
1997年:三菱マテリアル株式会社 退職。
1997年:協和界面科学株式会社 入社。
       技術部門で，接触角計，表面張力計の研究・開発・測定業務に従事。
2004年:協和界面科学株式会社 研究開発部長。
2009年:協和界面科学株式会社 退職。
2010年:FIA 創業