1.人工知能の基礎
(1)人工知能とは?
(2)人工知能の歴史
2.人工知能の要素技術
(1)探索
(2)知識処理
(3)機械学習
3.知識処理
(1)オントロジー
(2)セマンティックWeb
(3)Linked Data
(4)知識グラフ
4.機械学習
(1)機械学習の分類
(2)記述モデル学習
(3)予測モデル学習
(4)深層学習
(5)機械学習のツール,ライブラリとその選び方
5.人工知能の応用
(1)質疑応答
(2)対話システム
(3)自動運転
(4)創薬
(5)リスク管理
(6)IoT
(7)製造業
6.今後の人工知能
(1)社会への影響
(2)汎用人工知能
7.まとめ
講師紹介
1995年東京工業大学工学部情報工学科卒.
2000年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了.
博士(工学)取得.同年より国立情報学研究所勤務.
助手,助教授を経て,現在,同研究所情報学プリンシプル研究系准教授.
総合研究大学院大学複合科学研究科情報学専攻准教授,産業技術総合研究所人工知能研究センター
招聘研究員を併任.
これまでに,スタンフォード大学言語情報研究所客員研究員,武蔵工業大学非常勤講師,
東京都市大学非常勤講師,法政大学非常勤講師,文部科学省学術調査官,内閣府専門委員などを歴任.
人工知能学会理事,会誌「人工知能」編集長.
人工知能学会,Association for the Advancement of Artificial Intelligence
各会員.
電子情報通信学会,情報処理学会各シニア会員